基于MCEA-KPCA和组合SVR的滚动轴承剩余使用寿命预测

被引：36

作者：

康守强 ^{[1
]}

叶立强 ^{[1
]}

王玉静 ^{[1
]}

谢金宝 ^{[1
]}

Mikulovich V I ^{[2
]}

机构：

[1] 哈尔滨理工大学电气与电子工程学院

[2] 白俄罗斯国立大学

来源：

电子测量与仪器学报 | 2017年 / 31卷 / 09期

关键词：

滚动轴承; 有效性分析; 特征约简; 剩余使用寿命预测;

D O I：

10.13382/j.jemi.2017.09.003

中图分类号：

TH133.33 [滚动轴承];

学科分类号：

082805 [农业机械化与装备工程];

摘要：

为了准确预测滚动轴承的剩余使用寿命(RUL),提出一种多评价标准有效性分析(MCEA)、核主成分分析(KPCA)和组合支持向量回归(SVR)相结合的滚动轴承RUL预测方法。该方法对提取的特征计算每个评价标准的有效性得分,自适应地确定每个评价标准的权重,筛选出有效性总得分高于其整体平均值的特征,进一步利用KPCA去除已筛选特征之间的信息冗余,建立约简后的特征矩阵。将多个轴承约简后的特征分别作为SVR的输入,当前使用寿命与全寿命的比值p即RUL作为输出,建立多个SVR模型,并采用自适应的方法确定各模型的权重,最终构建组合SVR预测模型。最后,对与训练不同的轴承进行测试,将约简后特征输入到组合SVR预测模型中,预测轴承的p值,实验结果表明,所提方法可准确地对滚动轴承进行RUL预测。

引用

页码：1365 / 1371

页数：7

共 16 条

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