应用ROC曲线建立儿童外科感染预测模型的研究

目的采用受试者操作特性曲线(ROC)评价C反应蛋白(CRP)对儿童外科感染的发生的预测价值。方法根据临床转归结果分组,对276名该院儿童外科患者分别逐日记录其住院期间的CRP、白细胞(WBC)水平及中性粒细胞比例(N%)进行ROC分析。结果各组患者感染比例由小到大依次为:未手术、Ⅰ类切口、Ⅱ类切口、Ⅲ类切口(P<0.01)。各组感染患者住院时间均长于无感染患者(P<0.01)。各组患者CRP、WBC拐点出现时间均在感染确诊前(P<0.01),中性粒细胞比例(N%)拐点时间与感染确诊时间无显著差异(P>0.05)。各组中感染组术后CRP的拐点值大于未感染组(P<0.01)。经ROC分析,术后CRP峰值达到32.7mg/dL以上的患儿存在较大的术后感染风险(P<0.01,预测敏感性为88.4%,特异性为94.4%)。并将ROC分析结果应用ACCESS数据库编程的方式,建立儿童术后感染的早期预测模型。结论术后CRP拐点值作为独立预测感染发生概率的指标较WBC及中性粒细胞比例有更高的敏感性和特异性,且CRP拐点出现时间早于后述两指标,使预测结果对于患者的及时救治有更积极的意义。数据编程的应用为模型的使用及大样本量数据的搜集提供了可能。