CT图像边缘退化模型的建立及其在图像尺寸测量中的应用

被引:21
作者
陈平
潘晋孝
刘宾
机构
[1] 中北大学电子测试技术国家重点实验室
关键词
工业CT; 尺寸测量; 边缘恢复; 退化模型; 拐点;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
考虑工业CT产品质量检测和逆向设计的需求,特别针对有规则边缘的CT图像,建立了CT图像边缘退化模型,并将该模型应用于CT图像尺寸测量技术以提高测量精度。首先根据CT图像边缘退化的数学描述,构建了图像边缘退化模型;然后通过原CT图像的灰度信息以及灰度曲线的拐点信息确定退化模型中的相关参数;最后,利用这个退化模型对原CT图像的边缘进行恢复,准确提取CT图像的边缘信息,从而完成CT图像的尺寸测量。实验结果显示,该方法对边缘阶跃性较差的CT图像进行尺寸测量得到的相对误差为2%,比常用的图像尺寸测量方法减小了1.5%。结果表明,该方法能够有效地提取CT图像边缘信息,且尺寸测量精度较高。
引用
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页码:2269 / 2275
页数:7
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