基于经验模态分解和小波变换声发射信号去噪

被引:36
作者
于金涛 [1 ,2 ]
赵树延 [1 ]
王祁 [1 ]
机构
[1] 哈尔滨工业大学自动化测试与控制系
[2] 哈尔滨商业大学计算机信息与工程学院
基金
黑龙江省自然科学基金;
关键词
经验模态分解; 小波变换; 阈值; 去噪; 声发射;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.4 [噪声与干扰];
学科分类号
摘要
为了解决声发射信号去噪问题,在分析经验模态分解去噪和小波阈值去噪优缺点的基础上,提出将二者相结合的去噪方法,包括IMF-Wavelet方法,EMD-Wavelet方法和Wavelet-EMD方法.利用标准信号及断铅模拟声发射信号对所研究方法进行了去噪性能分析.结果表明:对于标准信号,Wavelet-EMD方法无论在高信噪比还是低信噪比情况下,都具有较稳定的去噪效果;小波阈值去噪对声发射信号去噪效果不理想,EMD-Wavelet和Wavelet-EMD方法对于声发射信号去噪效果较稳定.
引用
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