中国超大城市碳排放达峰的影响因素及组合情景预测——基于门限-STIRPAT模型的研究

被引：68

作者：

王勇 ^{[1
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]}

许子易 ^{[1
]}

张亚新 ^{[1
]}

机构：

[1] 东北财经大学统计学院

[2] 东北财经大学博士后科研流动站

来源：

环境科学学报 | 2019年 / 39卷 / 12期

关键词：

超大城市; 碳排放达峰; 门限-STIRPAT模型; 情景预测;

D O I：

10.13671/j.hjkxxb.2019.0290

中图分类号：

X321 [区域环境规划与管理];

学科分类号：

083305 ; 1204 ;

摘要：

城市是中国碳排放的重要来源,而超大城市的碳达峰研究对国内其他城市和全国能否实现碳达峰目标具有重要的现实意义.以北京、上海、广州、深圳、天津和重庆等6个超大城市为研究对象,能源强度为门限变量,建立门限-STIRPAT模型,首先确定6个超大城市碳排放的驱动因素,然后对27种情景下的各城市碳排放达峰进行预测.研究结果表明:①人口、人均GDP和能源强度对各城市碳排放起到正向促进效应,人口的影响效应最大,其次是能源强度,人均GDP对碳排放的影响最小.②能源强度对二氧化碳排放的影响呈阶段性变化特征.③北京、上海和重庆在高能源强度下降率的情景下,已经达峰;天津、除最宽松的高-高-高情景外的广州和深圳会在2030年前实现达峰.如果能源强度以中速率下降,6个城市碳排放不能保证一定能在2030年前达峰.如果能源强度以低速率下降,6个城市均不能在2030年前达峰.本研究有利于明确超大城市碳排放的影响因素,对其他城市尽快实现碳排放达峰具有借鉴意义,为全国实现碳达峰目标提供可行的研究思路.

引用

页码：4284 / 4292

页数：9

共 21 条

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