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模糊自组织神经网络在航空发动机故障诊断中的应用
被引:31
作者
:
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蒋东翔
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王风雨
周明
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清华大学热能工程系!北京,清华大学热能工程系!北京,清华大学热能工程系!北京,清华大学热能工程系!北京
周明
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倪维斗
机构
:
[1]
清华大学热能工程系!北京,清华大学热能工程系!北京,清华大学热能工程系!北京,清华大学热能工程系!北京
来源
:
航空动力学报
|
2001年
/ 01期
关键词
:
航空发动机;
故障诊断;
模糊数学;
自组织神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
V263.6 [故障分析及排除];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
介绍了模糊自组织神经网络在航空发动机故障诊断中的应用方法 ,并通过实例验证了该方法在发动机故障分类中的实用性。该方法具有结构算法简单、无监督自学习和侧向联想等功能。它有很好的应用前景 ,可以广泛应用于发动机的故障诊断。
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