基于径向基函数蛋白质二级结构预测方法

被引：5

作者：

景楠

周春光

夏斌

不详

机构：

[1] 中国科学院广州地球化学研究所

[2] 吉林大学计算机科学与技术学院

[3] 中国科学院广州地球化学研究所广州

[4] 中国科学院研究生院

[5] 北京

[6] 长春

[7] 广州

来源：

计算机工程与应用 | 2005年 / 29期

基金：

国家自然科学基金重点项目;

关键词：

蛋白质二级结构; 径向基函数; 神经网络; 氨基酸序列;

D O I：

暂无

中图分类号：

Q518.1 [蛋白质的二级结构];

学科分类号：

071010 ; 081704 ;

摘要：

文章针对蛋白质二级结构预测这一复杂非线性模式分类问题,提出了基于径向基函数的预测方法。在分析了基于神经网络预测方法的基础上,讨论了蛋白质二级结构预测算法研究中的数据选取、网络结构与参数对网络性能的影响,实验结果表明这一方法的可行性和有效性。

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共 1 条

[1] 一种改进的Bayesian网络模型用于蛋白质二级结构预测 [J].

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周春光 ;

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自然科学进展, 2003, (06) :109-112