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最优子种群遗传算法求解柔性流水车间调度问题
被引:13
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
王金鹏
论文数:
引用数:
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机构:
朱洪俊
论文数:
引用数:
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机构:
周俊
机构
:
[1]
西南科技大学制造科学与工程学院
来源
:
计算机应用研究
|
2012年
/ 29卷
/ 02期
关键词
:
柔性流水车间;
最优子种群遗传算法;
最优个体保护策略法;
编码方法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TB497 [技术管理];
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
08 ;
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
为了验证最优子种群遗传算法在解决柔性流水车间调度问题时相比于传统遗传算法的优越性,分析了柔性流水车间调度问题的特点,并运用一种新的编码方法和新的遗传算法求解了该问题。考虑到最优个体保护策略法对复杂问题容易使种群收敛陷入局部最优解,为了提高精度、加快较优个体的产生并避免陷入局部最优解,首先提出了一种合理、全面的编码方法,并运用最优子种群遗传算法来求解柔性流水车间调度问题。最后运用实例验证了最优子种群遗传算法的有效性、优越性和编码方式的合理性。
引用
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页码:442 / 444+526 +526
页数:4
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基于改进遗传算法的流水车间调度研究与仿真
[J].
魏文杲
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[7]
现代智能算法理论及应用.[M].黄席樾等著;.科学出版社.2005,
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基于改进遗传算法的流水车间调度研究与仿真
[J].
魏文杲
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遗传算法在车间流水作业调度中的应用
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2008,
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混合流水车间调度的遗传下降算法
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唐立新
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吴亚萍
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吴亚萍
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自动化学报,
2002,
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[6]
一种改进的遗传算法在车间调度中的应用
[J].
王涛
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哈尔滨工业大学现代生产技术中心
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2002,
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