基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测研究新进展

被引：51

作者：

李文羽 ^{[1
]}

程隆棣 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 东华大学纺织学院

[2] 东华大学纺织面料技术教育部重点实验室

来源：

纺织学报 | 2014年 / 35卷 / 03期

关键词：

织物疵点; 检测; 机器视觉; 图像处理; 白坯布; 色织布;

D O I：

10.13475/j.fzxb.2014.03.029

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

按照被检测的织物类型并根据当前研究中所使用的方法,简要综述了近年来基于机器视觉和图像处理的织物疵点检测系统新的发展和应用情况。首先分析了织物疵点自动检测研究的理论和现实意义。给出了织物疵点检测系统中视觉图像获取和疵点图像检测2个关键部分的架构。说明了迫切需要进行检测的2类织物白坯布和色织布,着重讨论对这类织物进行疵点检测的各种新方法,并分析其检测效果和存在的不足。最后给出了疵点检测研究的几点建议。

引用

页码：158 / 164

页数：7

共 10 条

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