浅谈大数据时代下的数据中心运维管理

被引：17

作者：

朱玉立 ^{[1
]}

任义廷 ^{[2
]}

高甲子 ^{[3
]}

刘斌 ^{[1
]}

机构：

[1] 中国石油勘探开发研究院

[2] 中国地质大学(北京)

[3] 北京航空航天大学

来源：

关键词：

大数据; 数据中心; 运维管理; 动环监控; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP308 [机房];

学科分类号：

摘要：

大数据时代,数据已成为新的生产要素。在数据中心运行维护过程中,积累了丰富的运维数据资源,如何分析挖掘运维数据,提升运维精细化管理水平,成为新一代数据中心的关注焦点。本文从动环监控系统数据挖掘、知识库、容量管理三个方面浅谈了大数据时代下数据中心运维管理面临的挑战,为数据中心精细化运维管理提供了参考。

引用

页码：101 / 102+106 +106

页数：3

共 4 条

[1] 开展数据挖掘,提升动力环境监控效能 [J].

施建荣 ;

何霞 .

[2] 动环大数据,提升运维效能 [J].

陈艺高 .

[3] 虚拟化数据中心资源调度研究 [J].

宋维佳 ;

马皓 ;

肖臻 ;

张晓军 ;

张蓓 .

[4]

数据挖掘导论.[M].(美)Pang-NingTan;(美)MichaelSteinbach;(美)VipinKumar著;范明;范宏建等译;.人民邮电出版社.2006,