用RBF网络进行电力变压器局部放电故障诊断

被引：7

作者：

王茹

林辉

机构：

[1] 西北工业大学自动化学院

[2] 西北工业大学自动化学院陕西西安

[3] 陕西西安

来源：

关键词：

电力变压器; 故障诊断; 局部放电; 径向基函数网络;

D O I：

10.13296/j.1001-1609.hva.2005.01.013

中图分类号：

TM411 [油浸式电力变压器];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

用径向基函数(RBF)神经网络对变压器局部放电的6种放电类型进行了模式识别。研究结果表明,无论是放电的二维谱图还是三维谱图,RBF网络的学习收敛速度、识别率较BP网络都有很大的提高,同时避免了BP网络对初始权值敏感、陷入局部极小等问题,可作为电力变压器局部放电故障诊断的一种新型模式分类器。

引用

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