基于2代Curvelet改进IHS变换的遥感图像融合

被引：17

作者：

蒋年德 ^{[1
,2
]}

王耀南 ^{[1
]}

毛建旭 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 东华理工大学信息工程学院

来源：

中国图象图形学报 | 2008年 / 12期

关键词：

遥感图像融合; Curvelet变换; IHS变换; 小波;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

Curvelet变换是继小波变换之后,能更适合于图像处理的一种新的多尺度变换分析方法,它比小波变换更加适合分析2维图像中的曲线或直线状的边缘特征,同时也具有很强的方向性。为了将该变换应用于图像融合,首先对第2代Curvelet变换理论进行了综述,然后在对基于第2代Curvelet变换的遥感图像融合方法进行研究的基础上,提出了一种与IHS变换结合的融合方法。最后用高分辨率全色图像与低分辨率多谱图像进行了融合实验,实验结果表明,将Curvelet变换引入图像融合,能够更好地提取原始遥感图像的特征,不仅可为融合图像提供更多的信息,而且融合图像能在较好地保留光谱信息的同时,使空间细节信息也得到增强。

引用

页码：2376 / 2382

页数：7