一种新的Web异构语义信息搜索方法

被引：9

作者：

黄瑞

史忠植

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

来源：

计算机研究与发展 | 2008年 / 08期

关键词：

语义搜索; 语义Web; 本体; 大众分类法; 社会标注;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

相关排序是Web搜索的关键技术之一.为提高相关排序的准确性,保证搜索结果的语义相关性,语义搜索研究引入了由不同语义模型所表示的各种语义信息,如词典、语义标记、社会标注等.为了结合各类语义信息进行搜索,提出了一种新的Web异构语义信息搜索方法,给出了语义相关概率的定义,提出了一种基于统计的语义相关度计算方法,同时利用现有的关键词和语义搜索引擎,实现了结合关键词和异构语义信息的Web搜索.初步实验证明该方法可以融合关键词信息和用多种模型表示的语义信息,有效实现Web异构语义搜索.

引用

页码：1338 / 1345

页数：8

共 5 条

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