一种基于改进萤火虫算法的三维Otsu阈值法

被引:4
作者
叶志伟
徐炜
赵伟
侯玉倩
杨娟
机构
[1] 湖北工业大学计算机学院
关键词
阈值分割; 三维Otsu; 改进萤火虫算法; 莱维飞行;
D O I
10.13505/j.1007-1482.2016.21.04.003
中图分类号
TP391.41 []; TP18 [人工智能理论];
学科分类号
080203 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
基于三维直方图的最大类间方差阈值法(三维Otsu)考虑了邻域均值和中值信息,抗噪性能较好,可以获得理想的分割结果,然而其计算复杂度非常高,效率低下。萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)是一种新型的启发式算法。本文在介绍萤火虫算法基本原理的基础上,提出一种基于莱维飞行的分簇萤火虫算法(CBLFA),并用于改进三维Otsu阈值法的效率。实验结果表明该方法可以快速获得适合的阈值,适应度函数值总体上优于基本萤火虫算法和基本粒子群算法,是一种鲁棒性更强的三维Otsu阈值分割法。
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