基于姓氏驱动的中国姓名自动识别方法

被引：8

作者：

张仰森

徐波

曹元大

宗成庆

机构：

[1] 北京理工大学计算机系

[2] 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室

来源：

计算机工程与应用 | 2003年 / 04期

关键词：

中国姓名识别; 分级加权模型; 姓氏驱动; 潜在人名;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;

摘要：

文章基于姓氏驱动和上下文信息,利用从真实姓名样本库和文本语料库中得到的大量统计数据,提出了一种中国姓名识别的分级加权筛选模型,利用基于这一模型的识别算法和冲突解决策略,实现中国人名的自动识别。通过从《人民日报》随机抽取的500个含有人名的句子进行测试,表明:中国姓名召回率达89.2%,精确率达93.15%。

引用

页码：62 / 65

页数：4