基于异时间窗划分的时间序列聚类

被引：6

作者：

国宏伟

高学东

王宏

机构：

[1] 北京科技大学管理学院

来源：

计算机工程 | 2007年 / 21期

关键词：

时间窗; 时间序列; 聚类; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301 [理论、方法];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对相同时间窗对时间序列进行子序列划分的缺点,提出一种异时间窗的子序列划分方法。为解决划分得到的子序列长度不同,而使用动态时间弯曲算法进行子序列相似性度量的计算速度慢的问题,给出一种不规则时间序列距离度量算法。对异时间窗的子序列划分方法和不规则时间序列距离度量算法进行了实验,结果证明了二者的优越性。

引用

收藏

页码：3 / 5

页数：3

相关论文

共 6 条

[1] 基于分段时间弯曲距离的时间序列挖掘 [J].

肖辉 ;

胡运发 .

计算机研究与发展, 2005, (01) :72-78

[2] 时间序列的模式距离 [J].

王达 ;

荣冈 .

浙江大学学报(工学版), 2004, (07) :2-5

[3] 相似时间序列的快速检索算法 [J].

郑烇 ;

朱明 ;

王俊普 ;

蔡庆生 .

小型微型计算机系统, 2004, (05) :785-789

[4] 基于分段线性动态时间弯曲的时间序列聚类算法研究 [J].

翁颖钧 ;

朱仲英 .

微型电脑应用, 2003, (09) :19-23+2

[5]

数据仓库与数据挖掘[M]. 冶金工业出版社 , 武森等著, 2003

[6] Time-frequency clustering and discriminant analysis [J].

Shumway, RH .

STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2003, 63 (03) :307-314