基于人工神经网络的高碳钢高速线材控冷工艺参数优化

被引：10

作者：

冯贺滨

李连诗

刘明哲

褚建东

李克敏

机构：

[1] 北京科技大学

[2] 唐山钢铁股份有限公司

来源：

钢铁 | 2000年 / 06期

关键词：

人工神经网络; 控制冷却; 工艺参数; 优化;

D O I：

10.13228/j.boyuan.issn0449-749x.2000.06.013

中图分类号：

TG356.4 [线材拉制];

学科分类号：

摘要：

以现场正交试验数据为基础 ,采用人工神经网络方法建立了高碳钢高速线材控冷工艺优化模型 ,将预报结果与试验结果相比较可知 ,该模型具有较高的精度

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页数：4

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