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神经网络的应用与实现[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成 编著, 1993
采用BP网络辨识航空发动机数学模型
被引：16
作者：
刘小勇
樊思齐
机构：
[1] 西北工业大学
来源：
关键词：
航空发动机,模型法,神经网络,非线性,辨识;
D O I：
10.13224/j.cnki.jasp.1996.02.011
中图分类号：
V231 [发动机原理];
学科分类号：
摘要：
运用ＢＰ网络和实测数据作为学习样本，对某型航空发动机的数学模型进行了辨识研究。辨识模型输出的结果与实测数据比较误差较小。这种方法收敛速度快、精度高，结果表明用ＢＰ网络辨识方法能够得到比较精确的发动机数学模型。
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