快速神经网络分类学习算法的研究及其应用

被引：29

作者：

刘海涛

周志华

陆新泉

陈兆乾

郑仁辉

机构：

[1] 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室!南京

[2] 北京地球软件技术开发公司!北京

来源：

计算机研究与发展 | 2000年 / 11期

关键词：

神经网络; 机器学习; 模式识别; 分类;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

提出了一种快速神经网络分类学习算法 FTART2 ,该算法结合了自适应谐振理论和域理论的优点 ,学习速度快、归纳能力强、效率高 .用 U CI机器学习数据库中的两个数据集对 FTART2与目前最流行的 BP进行了比较测试 ,实验结果表明前者的分类精度与学习速度均优于后者 .还将 FTART2算法应用于石油地质储层分析领域 ,取得了很好的效果 .

引用

页码：1306 / 1310

页数：5