基于计算机视觉的食品中大肠杆菌快速定量检测

被引：11

作者：

殷涌光 ^{[1
]}

丁筠 ^{[1
]}

机构：

[1] 吉林大学生物与农业工程学院

来源：

吉林大学学报(工学版) | 2009年 / S2期

关键词：

食品机械; 计算机视觉; 大肠杆菌快速检测; 人工神经网络; 颜色特征识别;

D O I：

10.13229/j.cnki.jdxbgxb2009.s2.007

中图分类号：

TS207.4 [食品的微生物检验];

学科分类号：

083201 ;

摘要：

利用大肠杆菌能发酵乳糖产酸从而使伊红美兰混合液产生沉淀、溶液变色的特性,设计了一套基于颜色特征识别技术的食品中大肠杆菌快速定量检测系统,通过16 h培养后溶液颜色的变化程度来判断待测液中大肠杆菌的数目。系统自动提取发酵后溶液图像的H、I、S颜色分量作为输入向量,自动调用训练好的BP神经网络模型得到大肠杆菌数。试验结果表明:该方法的检测结果与传统方法的相关性好,检测时间在18 h以内,远少于传统方法的6天,有效提高了产品的销售品质。

引用

页码：344 / 348

页数：5

共 6 条

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