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一种新的差分与粒子群算法的混合算法
被引:15
作者
:
王志
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
重庆大学数理学院
王志
论文数:
引用数:
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机构:
胡小兵
何雪海
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0
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0
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0
机构:
重庆大学数理学院
何雪海
机构
:
[1]
重庆大学数理学院
来源
:
计算机工程与应用
|
2012年
/ 48卷
/ 06期
关键词
:
差分进化算法;
粒子群优化算法;
混合算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
利用粒子群算法的快速收敛性和差分进化算法的搜索精度较高等特点,提出了一种新的混合优化算法。该算法在粒子群算法的中后期,在已经寻找到的最优位置周围,随机生成一定数量的粒子进行差分进化算法,可以减少一定的运算量和在较优的区域进行寻找最优解。通过几个Benchmark函数的测试证明,新的混合算法具有搜索精度更高和更快收敛的优点。
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相关论文
共 4 条
[1]
Differential evolution - A simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces
[J].
Storn, R
论文数:
0
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0
机构:
SIEMENS AG,D-81739 MUNICH,GERMANY
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Storn, R
;
Price, K
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0
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机构:
SIEMENS AG,D-81739 MUNICH,GERMANY
SIEMENS AG,D-81739 MUNICH,GERMANY
Price, K
.
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION,
1997,
11
(04)
:341
-359
[2]
基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法
[J].
论文数:
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机构:
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;
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机构:
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;
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机构:
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.
计算机工程与设计,
2009,
30
(12)
:2963
-2965+2980
[3]
粒子群算法及应用.[M].纪震; 廖惠连; 吴青华; 著.科学出版社.2009,
[4]
微粒群优化与调度算法.[M].王凌; 刘波; 编著.清华大学出版社.2008,
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共 4 条
[1]
Differential evolution - A simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces
[J].
Storn, R
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0
机构:
SIEMENS AG,D-81739 MUNICH,GERMANY
SIEMENS AG,D-81739 MUNICH,GERMANY
Storn, R
;
Price, K
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0
引用数:
0
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0
机构:
SIEMENS AG,D-81739 MUNICH,GERMANY
SIEMENS AG,D-81739 MUNICH,GERMANY
Price, K
.
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION,
1997,
11
(04)
:341
-359
[2]
基于差分进化和粒子群优化算法的混合优化算法
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
池元成
;
论文数:
引用数:
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机构:
方杰
;
论文数:
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机构:
蔡国飙
.
计算机工程与设计,
2009,
30
(12)
:2963
-2965+2980
[3]
粒子群算法及应用.[M].纪震; 廖惠连; 吴青华; 著.科学出版社.2009,
[4]
微粒群优化与调度算法.[M].王凌; 刘波; 编著.清华大学出版社.2008,
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