农业信息数据挖掘的粗糙集方法研究与实例

被引：3

作者：

刘刚

机构：

[1] 温州科技职业学院计算机系

来源：

农业网络信息 | 2008年 / 05期

关键词：

数据挖掘; 粗糙集; 农业信息;

D O I：

暂无

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082806 [农业信息与电气工程];

摘要：

我国是个农业大国,农业数据量极大,手工处理工作量大且不准确。本文研究了将粗糙集理论运用于农业数据挖掘的计算机处理方法,提出了基于粗糙集理论的农业数据挖掘的基本算法和模型,并通过实例对其进行了验证。

引用

页码：51 / 54

页数：4

共 8 条

[1]

基于粗糙集的属性约简算法 [J].

王磊 .

兰州工业高等专科学校学报, 2006, (03) :5-8

[2]

基于粗糙集理论的数据挖掘的应用 [J].

于洪 ;

杨大春 ;

吴中福 .

计算机与现代化, 2001, (04) :45-48+53

[3]

基于粗糙集理论的数据挖掘算法及其应用研究 [J].

郝先臣 ;

张德干 ;

刘小玲 ;

赵海 ;

不详 .

计算机工程与应用 , 2001, (15) :36-39

[4]

数据挖掘技术在农业数据中的有效应用 [J].

邢平平 ;

施鹏飞 ;

熊范纶 .

计算机工程与应用, 2001, (02) :4-6

[5]

数据挖掘导论.[M].(美)Pang-NingTan;(美)MichaelSteinbach;(美)VipinKumar著;范明;范宏建等译;.人民邮电出版社.2006,

[6]

粗糙集理论与方法.[M].张文修等编著;.科学出版社.2001,

[7]

粗集理论及其应用.[M].曾黄麟编著;.重庆大学出版社.1998,

[8]

Data preprocessing and intelligent data analysis.[J].A. Famili;Wei-Min Shen;Richard Weber;Evangelos Simoudis.Intelligent Data Analysis.1997, 1

← 1 →