基于MQDF的英文OCR多模板分类器

被引：4

作者：

姜铮铟

丁晓青

机构：

[1] 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室

[2] 清华大学电子工程系智能技术与系统国家重点实验室北京

[3] 北京

来源：

计算机工程 | 2005年 / 15期

关键词：

光学字符识别; 多模板; LDA变换; k均值聚类; MQDF分类器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

针对进一步提高英文OCR分类器的鲁棒性进行了研究,结合传统的单模板MQDF分类器和多模板欧氏距离分类器各自的优点,提出了一种新的基于MQDF的多模板分类器设计方法。与传统分类器的对比测试证明,该文提出的这种新的分类器能够有效地提高多体英文OCR字符的单字首选正确率,并对低质量文本中的模糊和断裂字符也能保持很高的识别率。

引用

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