基于粗糙神经网络的故障诊断方法研究与应用

为了更好地解决故障诊断知识获取的“瓶颈”问题 ,提高在线故障诊断的效率 ,文中研究了一种基于粗糙神经网络的智能故障诊断新方法。先利用粗糙集理论对决策信息表进行简约 ,导出诊断规则 ,再输入神经网络进行训练学习 ,最后以机械装置液压系统故障诊断为例 ,证明该方法能有效地获取知识 ,快速提取规则和在线诊断 ,为进一步研究智能故障诊断提供了一种新的思路。