基于词性的文本挖掘算法在IDS日志中的应用

被引：2

作者：

胡军光 ^{[1
]}

刘力 ^{[2
]}

车奇 ^{[1
]}

机构：

[1] 空军驻深圳地区军事代表室

[2] 南京航空航天大学信息科学与技术学院

来源：

计算机与数字工程 | 2010年 / 38卷 / 02期

关键词：

词性; ICTCLAS; Bootstrapping; 入侵检测系统; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

提出一种以词性为参考值的文本挖掘算法,能有效挖掘与种子词有关的关联规则。基于Bootstrapping算法思想,既减少了预处理阶段对于词根还原的依赖,能处理日志中出现的中文词汇。增加了对于日志文本上下的理解,提高了关联规则的有效性,并应用与IDS日志挖掘之中,有效改善挖掘效率,为规则库提供关联规则。

引用

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页数：4

共 6 条

[1] 利用基于图互增理论的自举算法学习语义辞典(英文) [J].