基于神经网络的光电系统空中目标威胁估计

被引：5

作者：

罗艳春 ^{[1
]}

郭立红 ^{[1
]}

王凤仙 ^{[2
]}

吕雪燕 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所

[2] 空军航空大学

来源：

计算机测量与控制 | 2008年 / 02期

关键词：

威胁估计; 神经网络; BP算法; 光电干扰武器系统;

D O I：

10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2008.02.007

中图分类号：

E91 [军事技术基础科学];

学科分类号：

1105 ; 1108 ;

摘要：

结合光电干扰武器系统的工作过程,对影响目标威胁评估的各种因素进行了分析,讨论了常用威胁评估方法的缺点和不足,提出了基于神经网络的空中目标的威胁估计算法,利用神经网络良好的自适应能力和自学习能力,通过样本数据训练,确定各个因素之间的非线性复杂关系,并通过示例介绍了目标威胁值的解算过程;与层次分析法进行了比较,结果表明,神经网络可以很好地逼近各个因素之间的权重关系,提高了空中目标威胁估计算法的准确性和适应性。

引用

页码：212 / 214+217 +217

页数：4

共 6 条

[1] 基于模糊评判的新防空威胁评估模型 [J].