并行蚁群算法及其在区位选址中的应用

提出基于多叉树并行蚁群算法的区位选址优化方法。算法依据蚁群算法具有的并行特性,采用GPU(graphicprocessing unit,图形处理器)并行运算技术,对地理空间进行多叉树划分,收集蚂蚁在多叉树层间旅行时逐步留下的信息素信息,进行路径选优获得理想的候选解,从而为解决平面空间资源优化配置问题提供新的思路。实验结果表明,与普通蚁群算法相比,采用基于多叉树搜索的并行蚁群算法,能够发挥蚁群算法的并行特征,在短时间内求得较为理想的解,适合计算大区域的空间资源配置问题。