测井数据模式识别中的信息优化方法

被引：3

作者：

陈遵德

机构：

[1] 江汉石油学院物探系

来源：

测井技术 | 1998年 / 06期

关键词：

测井数据,模式识别,信息,最优化,神经网络,人工智能;

D O I：

10.16489/j.issn.1004-1338.1998.06.008

中图分类号：

O235,P631.84 [];

学科分类号：

摘要：

陈遵德．测井数据模式识别中的信息优化方法．测井技术，１９９８，２２（６）：４２７～４３０简介了智能信息处理中新出现的ＲｏｕｇｈＳｅｔ（ＲＳ）理论，探讨了测井数据模式识别中的信息优化原理，提出了将ＲＳ理论与人工神经网络结合起来进行测井信息优化与模式分类的ＲＳ神经网络智能系统，并将该系统应用于测井样品分类。分类结果表明：本系统速度快、易实现，而且在优选测井属性、最大程度地减少使用测井属性种数、提高分类正确率等方面，明显优于其它方法。本系统为测井属性选择提供了一条新途径，将成为测井数据模式识别的一种有效手段

引用

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