一种基于OKM的研究领域专家图谱构建方法

被引：6

作者：

毛进

李纲

机构：

[1] 武汉大学信息资源研究中心

来源：

图书情报工作 | 2014年 / 14期

关键词：

专家聚类; 重叠聚类; 专家图谱; OKM;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2014.14.005

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

从专家所发表的论文文本内容中抽取出专家的研究专长特征,利用重叠K-Means聚类算法对研究领域内的专家进行重叠聚类划分,识别出专家的多个研究专长,并根据共同研究专长将专家聚集在一起,进而在图论的基础上,将专家聚类转化为研究领域内专家的图结构表示,借助网络可视化软件绘制研究领域专家图谱。

引用

页码：34 / 40

页数：7

共 8 条

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