基于SURF改进算法的红外序列影像快速配准的方法研究

被引：1

作者：

吴翰书 ^{[1
,2
]}

余旭初 ^{[1
]}

张鹏强 ^{[1
]}

杨明 ^{[1
]}

机构：

[1] 信息工程大学测绘学院

[2] 部队

来源：

测绘与空间地理信息 | 2012年 / 35卷 / 01期

关键词：

红外序列影像; SURF算子; 特征偏移一致性准则; 影像配准;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 []; TN219 [红外技术的应用];

学科分类号：

080203 ; 0803 ; 080401 ; 080901 ;

摘要：

提出一种基于SURF算子和特征偏移一致性准则的无人飞行器红外序列影像配准的方法。该方法采用SURF算子对特征点进行提取和匹配。SURF算子仅考虑点的局部信息,没有考虑特征点集的几何信息。本文采用特征偏移一致性准则来剔除误匹配点对,提高特征点对的匹配精度,所得到的特征点集采用LM非线性优化进行单应矩阵求解配准,与其他算法相比,本方法适合于红外序列影像快速拼接,有较好的实用效果和鲁棒性。

引用

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