基于稀疏表示的超分辨率图像重建

主要是提出1种新的重建算法—基于稀疏表示的超分辨率重建,一方面,提出1种自适应的估计HR图像稀疏域的方法,其主要利用图像非局部的相似patch组合,通过PCA方法自适应的得到;另一方面,为进一步加强该方法的功能,在目标函数中引入1个非局部自相似的二次项约束,从而充分发掘非局部图像冗余信息。通过对含有L1-范数及L2-范数混合正则化项的目标函数最优化可以很好地完成重建。仿真实验结果证实该方法不仅可以保持重建图像清晰地边缘信息,同时具有很好的鲁棒性。