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利用神经元网络预测岩石或岩石工程的力学性态
被引:28
作者
:
张清
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
北方交通大学土木系
张清
宋家蓉
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
北方交通大学土木系
宋家蓉
机构
:
[1]
北方交通大学土木系
[2]
北方交通大学土木系 北京
来源
:
岩石力学与工程学报
|
1992年
/ 01期
关键词
:
人工智能;
神经元网络;
岩石工程力学性态预测;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
本文将人工智能中的神经元网络引入岩石力学领域,用以预测岩石或岩石工程的力学性态。其用法类似经验公式,但其优点是影响岩体力学性态的各种描述性地质因素,均可做为变量输入,故可求得离散性较小的结果。文中附有两个实例,说明此方法的实用性。
引用
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页码:35 / 43
页数:9
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