利用神经元网络预测岩石或岩石工程的力学性态

被引:28
作者
张清
宋家蓉
机构
[1] 北方交通大学土木系
[2] 北方交通大学土木系 北京
关键词
人工智能; 神经元网络; 岩石工程力学性态预测;
D O I
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学科分类号
摘要
本文将人工智能中的神经元网络引入岩石力学领域,用以预测岩石或岩石工程的力学性态。其用法类似经验公式,但其优点是影响岩体力学性态的各种描述性地质因素,均可做为变量输入,故可求得离散性较小的结果。文中附有两个实例,说明此方法的实用性。
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共 2 条
  • [1] Machine Learning, Morgan Kaufmann Publ. Michalski RS,et al. . 1986
  • [2] Nonlinear neural network: principles, mechanisms and architectures. Grossber S. Neural Networks . 1988