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模糊神经网络在时间序列预测中的应用
被引:8
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
梁艳春
王政
论文数:
0
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0
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0
机构:
吉林大学数学系
王政
周春光
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0
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0
机构:
吉林大学数学系
周春光
机构
:
[1]
吉林大学数学系
[2]
中国科学院现代制造CAD/CAM技术开放实验室
[3]
吉林大学计算机科学系
来源
:
计算机研究与发展
|
1998年
/ 07期
关键词
:
人工神经网络,模糊系统,时间序列分析,模糊聚类,混合训练算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
文中提出了将模糊聚类与梯度算法相结合的一种改进的训练模糊神经网络的混合型算法.模拟结果表明,模糊神经网络可以成功地用于时间序列的预测,模糊神经网络的训练速度与模拟精度都优于传统多层BP网络.
引用
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页码:88 / 92
页数:5
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