基于话题模型的学术社会网络建模及应用

被引：3

作者：

唐杰 ^{[1
]}

宫继兵 ^{[2
]}

刘柳 ^{[1
]}

杨文军 ^{[3
]}

机构：

[1] 清华大学计算机科学与技术系

[2] 燕山大学计算机科学与工程系

[3] 中石油规划研究院信息中心

来源：

中国科技论文在线 | 2011年 / 6卷 / 01期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划); 高等学校博士学科点专项科研基金;

关键词：

学术社会网络; 话题模型; 学术推荐; 正则化;

D O I：

暂无

中图分类号：

O157.5 [图论];

学科分类号：

摘要：

传统方法通常对异构数据进行独立建模,忽略了它们之间的依赖关系。针对这一问题,重点研究了如何对学术网络进行统一建模;如何利用学术网络中的网络信息提高建模效果。提出学术社会网络的统一建模模型——作者会议引用话题模型(Author-conference Citation Topic Model,简称ACCT模型),该模型通过话题分布统一描述了学术社会网络中的多种异构数据的特点,如论文、会议、作者和引用等,并描述了这些不同数据之间的依赖关系。其建模结果可直接用于学术信息检索和学术推荐。在ArnetMiner系统的数据集上对ACCT模型进行了实验验证,实验结果表明,ACCT模型在学术推荐上优于基线模型。

引用

页码：25 / 31

页数：7

共 20 条

[1]

Recommending papers bymining the web. Basu C,Hirsh H,Cohen W W,et al. IJCAI Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence . 1999

[2]

Recommending citations foracademic papers(poster). Strohman T,Croft W B,Jensen D. Proceedings of the 30th AnnualInternational ACM SIGIR Conference on Research and Developmentin Information Retrieval . 2007

[3]

An algorithm to determine peer-reviews. Rodriguez M A,Bollen J. . 2006

[4]

Discourse and citation analysis withconcept-matching. Sandor A,Kaplan A,Rondeau G. International Symposium:Discourse and Document . 2006

[5]

The author-recipient-topic model for topic and role discovery in social networks. A.McCallum,A.Corrada Emmanuel,X.Wang. Technical Report UM-CS-2004-096,Department of computer science,university of Massachusetts . 2004

[6]

On the Recommending of Citations for Research Papers. S. McNee,I. Albert,D. Cosley,P. Gopalakrishnan,S.K. Lam,A.M. Rasheed,J.A. Konstan,J. Reidl. Proceedings of the ACM 2002 Conference on Computer SupportedCollaborative Work (CSCW’02) . 2002

[7]

Latent Dirichlet allocation. Blei D M,Ng A Y,Jordan M I. Journal of Machine Learning Research . 2003

[8]

Probabilistic latent semantic indexing. Hofmann T. Proceedings of the 22nd Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval (SIGIR) . 1999

[9]

Indexing by Latent Semantic Analysis. Deerwester S,Dumais S T,Furnas G W,et al. Journal of American Society for Information Science . 1990

[10]

Towards Multi-paper Summarization Using Reference Information. Nanba H,Okumura M. Proceedings of the Sixteenth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAF99) . 1999

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