基于Kohonen和BP神经网络的文本学习算法

被引：6

作者：

傅忠谦

王新跃

周佩玲

彭虎

陶小丽

不详

机构：

[1] 中国科学技术大学电子科学与技术系!合肥

来源：

计算机工程与应用 | 2001年 / 01期

关键词：

文本学习; Kohonen神经网络; BP神经网络; Vector Space Model模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

介绍了基于Ｋｏｈｏｎｅｎ和ＢＰ神经网络结合的Ｉｎｔｅｒｎｅｔ网上文本学习算法。它采用向量空间模型对文本进行编码，利用Ｋｏｈｏｎｅｎ网络的自组织特性和ＢＰ网络的非线性特性进行学习。经过训练，算法能够有效地对输入文本进行判断，给出一个评价等级，标识出文本和用户兴趣的相关程度，从而为基于Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的信息过滤、智能浏览等处理提供基础。

引用

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