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基于小波神经网络的传感器故障诊断方法研究
被引:15
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李冬辉
周巍巍
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
天津大学电气与自动化工程学院
周巍巍
机构
:
[1]
天津大学电气与自动化工程学院
来源
:
电工技术学报
|
2005年
/ 05期
关键词
:
小波神经网络;
Meyer小波;
空调机组;
传感器故障诊断;
D O I
:
10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2005.05.010
中图分类号
:
TP277 [监视、报警、故障诊断系统];
学科分类号
:
0804 ;
080401 ;
080402 ;
摘要
:
详细阐述了小波神经网络的结构、原理,在分析智能大厦中空调机组传感器主要故障的基础上,提出了基于小波神经网络的诊断方案。MATLAB仿真和模拟实验结果表明,在相同的条件下,小波神经网络在解决传感器故障检测、分离和补偿问题上优于传统的BP网络。
引用
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页码:49 / 52
页数:4
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