基于模糊神经元混合控制器交流伺服系统的研究

模糊控制与神经元／网络控制是人工智能控制的两大分支，目前这两种控制方法在交流伺服系统中都有一些应用，取得了较好的控制效果，但同时又有各自无法克服的缺点。本文将二者结合起来构成了模糊神经元混合控制器，在交流伺服系统中的仿真结果表明，不但解决了稳态精度的问题，而且保持了系统的鲁棒性和快速性。且控制结构简单、易于实现，为研究交流传动系统的智能控制提供了一条新途径。