基于改进蚁群算法的发电机组检修计划优化

被引：14

作者：

院晓涛 ^{[1
]}

姚建刚 ^{[1
]}

陈亮 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 广东省电网调度中心

来源：

电网技术 | 2008年 / 21期

关键词：

机组检修计划; 电力市场; 人工智能; 蚁群算法; 改进蚁群算法;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2008.21.011

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

随着计算机技术的迅速发展,人工智能方法在动态组合优化问题中得到了广泛应用。针对发电机组检修计划优化问题,以系统运行费用最小为目标建立了机组检修计划模型,从检修状态组合的角度将其转化为动态模型,并提出了一种利用改进蚁群算法进行求解的方法。针对基本蚁群算法的不足,从转移概率和信息素动态更新2方面对其进行了改进。利用蚁群算法的状态表记忆机制,较好地处理了检修计划连续性和检修开始时间等约束条件。对于其他约束条件,通过罚函数方式形成增广目标函数。算例结果表明,该方法计算速度较快,灵活性强。

引用

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共 11 条

[1] 用于机组组合优化的蚁群粒子群混合算法 [J].