玉米叶面积指数与高光谱植被指数关系研究

探讨以不同的植被指数建立的高光谱模型对玉米叶面积指数LAI的反演精度。实测不同水肥耦合作用下,玉米冠层的高光谱反射率与叶面积指数(Leaf Area Index)数据,采用高光谱红光波段(631～760 nm)与近红外波段(760～1 074 nm)逐波段构建NDVI、RVI、DVI、TSAVI、PVI植被指数,分别找出与LAI具有最佳相关性波段组合的植被指数,建立玉米LAI估算模型。结果显示,与LAI具有最佳相关性的波段组合分别是NDVI(R760,R990)、RVI(R760,R1001)、DVI(R677,R1070)、TSAVI(R760,R975)、PVI(R658,R966),它们反演玉米LAI的确定性系数分别:R2>0.72、R2>0.74、R2=0.95、R2>0.79、R2>0.95。结果表明,在玉米的整个生长季的47个样本中,通过PVI和DVI方式建立的遥感估算模型能够较为准确地估算玉米LAI,TSAVI次之,NDVI、RVI稍差。