基于Curvelet变换的软硬阈值折衷图像去噪

被引：13

作者：

吴芳平

狄红卫

机构：

[1] 暨南大学光电工程研究所

来源：

光学技术 | 2007年 / 05期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

Ridgelet变换; Curvelet变换; 图像去噪; 软硬阈值折衷函数;

D O I：

10.13741/j.cnki.11-1879/o4.2007.05.017

中图分类号：

TN911.73 [图像信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

与小波变换相比,Curvelet变换更好地表达图像的边缘和细节,因此更适合多尺度图像去噪。针对软阈值和硬阈值去噪方法存在的不足,提出了基于Curvelet变换域的软硬阈值折衷去噪法,并采用不同的阈值自适应地对不同的Curvelet子带进行阈值化。实验结果表明该方法对图像中的边缘、弱的直线和曲线特征有更好的恢复。去噪后图像PSNR值更高,视觉效果更好。

引用

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