自适应变异综合学习粒子群优化算法

被引：22

作者：

蔡昭权 ^{[1
]}

黄翰 ^{[2
]}

机构：

[1] 惠州学院网络中心

[2] 华南理工大学软件学院

来源：

关键词：

群体智能; 粒子群优化算法; 综合学习; 最小方差优先; 自适应变异;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

081202 ;

摘要：

针对以往粒子群优化算法多样性差且易局部收敛的不足,提出改进综合学习粒子群优化(CLPSO)算法的最小方差优先自适应变异策略,设计自适应变异综合粒子群优化(CLPSO-M)算法。多个标准测试问题的对比实验数据表明,CLPSO-M算法比CLPSO算法的全局搜索能力更强,求解效果更稳定。

引用

页码：170 / 171+202 +202

页数：3