小波分析在信号消噪中的应用

被引:17
作者
何风华
机构
[1] 西安科技学院计算机系陕西西安
关键词
小波分析; 小波包; 分解; 重构; 消噪;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.6 [信号分析];
学科分类号
080401 ; 080402 ;
摘要
用小波分析进行信号消噪常用多尺度小波变换和小波包变换。多尺度小波变换是将信号分解成高频和低频成分,低频包含信号的主要性能,高频含较多噪声,将高频平滑后再重建即可消噪。其消噪处理有强制、默认阈值和给定软/硬阈值3种方法。小波包变换消噪是将信号的小波包分解、计算最佳小波包基、分解系数的阈值化处理及重构原来信号实现消噪。并给出了几个Matlab消噪函数:多尺度一维小波分解和重构wavedec及waverec、消噪默认阈值ddencmp和消噪函数wdencmp;小波包变换的ddencmp 和wdencmp函数。试验表明,此方法具有较高的有效性和实用性。
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共 2 条
[1]  
小波分析算法与应用.[M].程正兴[著];.西安交通大学出版社.1998,
[2]  
实用小波分析.[M].秦前清;杨宗凯编著;.西安电子科技大学出版社.1994,