自组织神经网络雷达目标识别的研究

被引：13

作者：

许俊刚

柯有安

机构：

[1] 北京理工大学电子工程系,北京理工大学电子工程系

来源：

北京理工大学学报 | 1992年 / 03期

关键词：

雷达目标; 自组织系统; 多频雷达/神经网络; 目标识别; 有序映射; 裂化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN959.17 []; TP391.4 [模式识别与装置];

学科分类号：

081102 [检测技术与自动化装置];

摘要：

提出一种用Kohonen自组织神经网络进行雷达目标识别的新方法。这种方法可以对多个目标组成的多频模式空间向二维神经元阵列作拓扑有序映射.并提出一种输入输出神经元之间的连接权的微调方法——裂化映射算法,从而使自组织分类器的识别性能得到进一步提高。对两种飞机目标的性能进行了实验.结果表明,这种新的目标识别方法具有良好的应用前景。

引用

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