混沌-支持向量机在大坝安全监控预测中的应用

被引:17
作者
赵卿 [1 ]
李潇 [1 ]
徐进军 [1 ]
宓天跃 [2 ]
机构
[1] 武汉大学测绘学院
[2] 浙江华东水电测绘有限公司
关键词
混沌时间序列; 最小二乘支持向量机; 大坝变形; 安全监控; 中长期预报;
D O I
10.14075/j.jgg.2008.02.025
中图分类号
TV698.1 [水工建筑物的监测与原型观测];
学科分类号
摘要
为解决大坝非线性变形数据中长期预报问题,提出一种新的模型即混沌-支持向量机模型:首先根据混沌相空间重构理论,对其进行相空间重构;然后根据统计学习理论,对融合外界影响因素的重构相空间里的变形数据,应用最小二乘支持向量机进行建模并做中长期预测。实际算例证实其应用效果较好。
引用
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