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两阶段混合算法及其在热轧数据建模中的应用
被引:18
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
邢进生
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
万百五
不详
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0
引用数:
0
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0
机构:
西安交通大学!
不详
机构
:
[1]
西安交通大学!
[2]
西安
来源
:
西安交通大学学报
|
2000年
/ 12期
关键词
:
神经网络;
两阶段混合算法;
高维输入;
热轧;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
学科分类号
:
摘要
:
提出了神经网络两阶段的混合学习算法 .将这种算法用于大型多辊热轧产品质量数据的建模中 ,经过 90 0 0多个实测数据建模及检验 ,85%的样本的检测值与实测值的误差满足了工程实际的要求 .应用实例及测试结果表明 ,这种算法适宜解决高维输入数据的建模问题 ,对提高建模速度与精度具有良好的效果
引用
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页数:3
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[1]
神经元网络控制[M] 王永骥;涂健编著; 机械工业出版社 1998,
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