人工神经网络用于近红外光谱预测汽油辛烷值

被引：16

作者：

高俊 ^{[1
]}

姚成 ^{[1
]}

章俊 ^{[2
]}

机构：

[1] 南京工业大学理学院

[2] 南京工业大学信息工程学院

来源：

分析科学学报 | 2006年 / 01期

关键词：

BP神经网络; 汽油辛烷值; 近红外光谱;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE622.1 [];

学科分类号：

摘要：

本文对BP人工神经网络(ANN)方法在汽油的辛烷值与其近红外光谱光谱吸光度的关系之间进行关联预报方面进行了研究。采用35个汽油实际样本数据,建立了利用汽油的近红外光谱光谱吸光度预测汽油辛烷值的BP人工神经网络模型。对所有辛烷值的计算结果与实测值进行了比较,得到的预测值与实测值计算误差小于1.55%。

引用

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