一种基于形态学的路面裂缝图像检测与分析方法

被引:91
作者
闫茂德
伯绍波
贺昱曜
机构
[1] 长安大学信息工程学院
关键词
计算机应用; 裂缝检测; 形态学; 图像处理;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.41 [];
学科分类号
摘要
基于数学形态学的原理,提出了一种路面裂缝图像检测与分析的新方法。该方法通过4种结构元素的中值滤波算法增强路面灰度图像,并利用形态学梯度算子、闭合算子进行边缘检测和裂缝空隙弥合,能够有效地检测出裂缝边缘,并保持边缘的平滑性。在此基础上,利用改进的腐蚀算子细化裂缝并获取其骨架,通过计数的方法得到裂缝的长度和宽度。实验结果表明,该方法有抗噪性能好、边缘提取能力强、路面裂缝特性分析精确和计算量较小等优点。
引用
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Oh, J ;
Chaparro, LF .
MULTIDIMENSIONAL SYSTEMS AND SIGNAL PROCESSING, 2000, 11 (03) :233-256
[2]
Automatic pavement distress detection system.[J].H.D. Cheng;M. Miyojim.Information Sciences.1998, 1
[3]
数字图像处理.[M].[美][KennethR.卡斯尔曼]KennethR.Castleman著;朱志刚等译;.电子工业出版社.1998,
[4]
用图像处理的方法检测公路路面裂缝类病害 [J].
李晋惠 .
长安大学学报(自然科学版), 2004, (03) :24-29
[5]
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范立南 ;
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武汉大学学报(工学版), 2003, (03) :86-90