SARS流行预测分析

被引:6
作者
王建锋
机构
[1] 中国科学院力学研究所北京
关键词
SARS; 广义的Logistic生长模型; Gompertz分布; 预测; 最优化;
D O I
暂无
中图分类号
R181.3 [流行病学各论];
学科分类号
100401 ;
摘要
表面上突如其来的SARS本质上却有极规律的内在发展演化机制 ,遵从初始缓慢增长、加速、减速和稳定终止四个阶段总体道路 ,自然和社会生活领域众多事件演化都符合这一规律 ,因而可以运用广义的Logistic生长模型进行描述。基于先期流行的广东SARS感染病例数据 ,以及尚未结束的北京、全国 2 0 0 3年SARS流行统计数据 ,借助于最优化分析技术 ,运用广义的Logistic生长模型对该事件演化特征参量进行了辨识 ;在此基础上 ,又借助于广义生长模型的特例———Gompertz函数进行了演化过程的预测 ,并与其他生长模型结果进行了比较。研究表明 ,生长模型模拟结果均与实际数据有很好的一致性 ,可以用来预测事件的发生演化过程 ,此次SARS事件堪称生长模型的经典实例。
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共 2 条
[1]  
Sigmoid model for the evaluation of growth and production curves in laying hens. Narushin V G,Takma C. Biosystems Engineering . 2003
[2]  
Analysis of logistic growth models. Tsoularis A,Wallace J. Mathematical Biosciences . 2002