云计算技术在垃圾短信过滤中的应用与实现

垃圾短信的问题日益突显,不仅对人们的正常生活造成了诸多的不良影响,还对公共安全和社会稳定造成了一定程度的危害。因此对垃圾短信准确过滤显得尤其重要。经过研究发现,现有的短信过滤技术存在一些不足:基于黑白名单的过滤技术显得过于简单粗暴,基于内容分析的垃圾短信过滤技术虽然准确度得到很大程度的提高,但在实现上也存在着复杂度过高、易导致信息网络阻塞等不足。针对这一缺点,文章详细调查分析了近年来飞速发展起来的云计算技术,发现其在伸缩性、可靠性、成本等方面具有非常大的优势,尤其是依靠它的高扩展能力可以把计算规模做到无限大,而成本又非常低,可以作为不错的计算平台。在此基础上,文章深入分析正在使用的垃圾短信过滤的实现方案,对各过滤实现方式的原理及其性能做了仔细分析比较。文章分析了现行基于内容过滤器所使用的算法,发现其可以通过云计算的Hadoop开源实现方案中的Map Reduce编程模型来实现。