一种基于免疫原理的多目标优化方法

被引：21

作者：

梁瑞鑫

张长水

机构：

[1] 清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室

来源：

小型微型计算机系统 | 2005年 / 10期

关键词：

人工免疫系统; 多目标优化; 多样性; 进化算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

借鉴生物免疫原理中抗体多样性产生及保持的机理,建立了一种多目标优化方法．该方法定义了多目标选择熵和浓度调节选择概率的概念,采用了抗体克隆选择策略和高度变异策略．最后采用四种典型的多目标优化函数,将本方法同几种常用的多目标遗传算法进行了比较研究,证明了所建立的基于免疫原理的多目标优化方法能有效解决多目标优化问题且具有一定的优越性．

引用

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页数：4